私たちが出荷したシステム。
持続可能航空燃料のマイクロバイオーム研究
日本のSAF研究プログラムは、もっともらしい出力ではなく、規制の精査に耐えうる再現可能なマイクロバイオーム解析を必要としていました。私たちは、すべてのパラメータとツールのバージョンを不変の監査証跡に記録するIntelomicsのノーコードワークフローを導入しました。
スライドではなく、成果。
ガバナンスとセキュリティがシステムに組み込まれ、運用の変化が起きた通りに記述されたデプロイ。
家畜の健康のためのRedBarn AI Vision
手動観察では、群れ規模の疾病管理に病気の発見が遅すぎました。私たちは連続するカメラデータを行動インテリジェンスに変え——目に見える衰えを待つのではなく、各個体が自身のベースラインから逸脱した時点で警告します。
EnviroAssistant 都市大気質インテリジェンス
市全体のAQIは個人の判断には粗すぎました。私たちは35以上のパラメータのセンサーネットワークと、個々の文脈をモデル化する個人向けAI層を組み合わせ——一般的な市平均の警告から、リアルタイムでパーソナライズされた曝露警告へと移行しました。
文書の完全性と管理の連鎖
受領者は発行者に連絡せずに重要文書を検証できませんでした。各文書は発行時にハッシュ化され、発行者の身元、タイムスタンプ、分類、失効状態とともにオンチェーンに固定されます。
運用アーカイブのデジタル化
長年の紙の記録は、検索と監査対応を遅く不確実にしていました。構造化されたパイプラインが、高スループットスキャン、AI OCR、メタデータタグ付け、分類、ロールベースアクセスを完全な監査証跡とともに組み合わせました。
統合エンドポイントインテリジェンス
生産性の誤りとセキュリティリスクが同じワークフローで発生し、断片的なツールで対処されていました。オンプレミスのプラットフォームが、誤りの発生点で文脈に応じたERPガイダンスを提供し、高リスクなエンドポイント操作をリアルタイムで遮断しました。
AIによる人材採用
手動のCV確認と一貫性のない面接は、初期段階を高コストで不均一にしていました。意味的スクリーニングと構造化された面接基準が、根拠に基づくショートリストを生み出します——最終的な採用判断は明確に人間が行います。